Las alergias felinas afectan al 15-30% de los gatos domésticos y son la principal causa de visitas dermatológicas veterinarias. El problema: distinguir entre los 4 tipos de alergia (pulgas, alimentaria, ambiental, contacto) requiere semanas de pruebas diagnósticas y múltiples visitas. FeliniAI comprime ese proceso en un análisis de 10 segundos que el dueño puede hacer antes de llamar al veterinario.
El módulo clínico implementa los criterios ICADA (International Committee on Allergic Diseases of Animals), el estándar diagnóstico oficial para el Feline Atopic Skin Syndrome (FASS). Con 6 criterios cumplidos: 90% sensibilidad, 83% especificidad según literatura PMC/NIH. El dataset sintético de 8.000 casos replica distribuciones documentadas en PubMed y Today's Veterinary Practice.
Ninguna herramienta pública combina análisis de imagen, clasificación de tipo de alergia por síntomas Y recomendación de tratamiento en un solo flujo gratuito y explicable. PetDesk y VetAI son B2B/clínicas. Basepaws cuesta 89€ y solo hace genética. FeliniAI es el único sistema con acceso abierto y diagnóstico diferencial completo.
Python · FastAPI · MobileNetV2 (PyTorch) · XGBoost · SHAP · Optuna · Groq · LLaMA 3.3 70B · Roboflow · HuggingFace Datasets
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