⚙ Parámetros de la vivienda
Unidades:
Moneda:
Dimensiones
Media 15 vecinos cercanos
Calidad y estado
Historial
0 = sin reformar
Ubicación
Modelo entrenado con datos reales · King County House Sales (2014-2015)
Ensemble: 60% Gradient Boosting + 40% Red Neuronal MLP
Ensemble: 60% Gradient Boosting + 40% Red Neuronal MLP
Introduce los parámetros de la vivienda
y pulsa Predecir precio
y pulsa Predecir precio
💰 Resultado del ensemble
Precio estimado
—
—
Gradient Boosting
—
MLP PyTorch
—
📊 Importancia de variables
🔬 Métricas del modelo
—
R² GBM
—
Error medio GBM
—
Precisión MLP
—
Error medio MLP